程序员的开源月刊《HelloGitHub》第 68 期
HelloGitHub 分享 GitHub 上有趣、入门级的开源项目。
这里有实战项目、入门教程、黑 科技 、开源书籍、大厂开源项目等，涵盖多种编程语言 Python、Java、Go、C/C++、Swift...让你在短时间内感受到开源的魅力，对编程产生兴趣！
1、 toybox ：该项目将 200 多个常用的 Linux 命令行工具，做成一个可执行文件。从而可以让 Android 这种原本不支持 Linux 命令的系统，也得以用上 ls、find、ps 等命令。还可以用于快速构建最小的 Linux 环境
2、 the_silver_searcher ：比 ack 更快的命令行搜索工具。速度快、功能强大、使用简单，支持 Linux、Windows、macOS 操作系统，还能够整合进 Vim 和 Emacs 等编辑器
3、 WindTerm ：支持 SSH/Telnet/Serial/Shell/Sftp 的终端工具。虽然该软件完全免费，但部分代码尚未完全开源，对安全敏感的同学可以再观望下
4、 wavefunctioncollapse ：基于波函数坍缩 (WFC) 算法，实现的无限城市示例。城市里有房子、楼梯、树木、连接房屋的通道，你可以在城市中自由移动、跳跃、飞行，但不论你怎么移动都找不到尽头，因为这座城市会无限延伸
5、 NETworkManager ：管理和解决 *** 问题的工具。它集成了 IP 和端口扫描、WiFi 分析器、跟踪路由、DNS 查询等工具
6、 ppsspp ：能够运行在 Android 和 PC 上的开源 PSP 模拟器
7、 leocad ：用来创建虚拟乐高模型的 CAD 工具。适用于 Windows、Linux 和 macOS 系统
8、 csshake ：用 CSS 实现抖动效果
9、 MangoDB ：真正开源的 MongoDB 替代品。它底层采用 PostgreSQL 作为存储引擎，用 Go 语言实现了 MongoDB 协议，所以几乎兼容所有的 MongoDB 库，迁移起来毫无负担。如果你用不到 MongoDB 的高级功能，还受限于它的开源协议，那么这个项目可作为 MongoDB 的开源替代方案。它才刚刚起步，建议观望一段时间或做足测试再用于生产环境
10、 caddy ：用 Go 编写的轻量级 Web 服务器。它相较于 Apache、Nginx 这些知名 Web 服务器，独特点在于提供了编译好的可执行文件，实现了真正的开箱即用。无需任何配置即可拥有免费的 HTTPS、自动把 Markdown 文件转化成 HTML 等人性化的功能。如果是搭建中小型的 Web 服务，它完全够用而且省时省心
11、 croc ：可以让任意两台计算机，安全方便地传输文件和文件夹的工具。轻松实现端到端加密的跨平台文件传输，还支持多文件传输、传输中断和恢复等功能
12、 jnativehook ：获取键盘和鼠标事件的 Java 库。轻松监听按键、鼠标移动、点击等事件
13、 spider-flow ：用流程图的方式编写爬虫的平台。无需写代码就可以快速完成一个简单的爬虫
14、 greenDAO ：高性能的 Android ORM 库。拥有体积小、易于使用、支持数据库加密等特点，通过它 Android 开发者可以采用面向对象的方式操作数据库，不需要再手写和拼接 SQL 啦
15、 vue-color-avatar ：纯前端实现的矢量风格头像生成网站。可以通过搭配不同的素材，生成个性化头像。该项目使用 Vite + Vue3 开发，能够帮助前端初学者熟悉 Vue3 语法并掌握项目搭建的相关知识
16、 colorfu ：自动生成由文字/颜色/图片/纹理元素组成的壁纸
17、 pm2 ：Node.js 的进程管理工具。它容易上手操作简单，可以有效地提高 Node.js 程序运行的稳定性，支持自动重启、负载均衡、不停服务重启、性能监控等功能，多用于生产环境中管理、监控 Node.js 进程
18、 automa ：通过图形化界面拖拽功能模块，实现浏览器自动操作的扩展工具。轻松实现自动填表、截图、定时执行等操作。让浏览器自动完成预设工作流的插件，从而减少重复性操作提高效率
19、 PyWebIO ：快速构建 Web 应用的 Python 工具。通过该项目你可在不写 HTML、CSS、 *** 代码的前提下，仅用 Python 快速完成一个包含数据展示、表单的小型 Web 应用页面
20、 pottery ：以 Python 的方式操作 Redis 的库。忘记那些 Redis 命令吧，只要你知道如何使用 Python 字典，那么你就会用这个库操作 Redis
21、 zulip ：完全开源的企业级即时通讯项目。后端采用 Python 语言实现性能足够强大，功能齐全相当于开源、免费的 Slack，拥有拖拽上传文件、代码高亮、Markdown 语法、应用整合、容易接入的 API 等功能，还支持 Web、PC、iOS 和 Android 主流平台，众多知名企业都在用，能够有效地提高团队沟通和办公效率。同时该项目对新手用户友好，如果你想加入一个不错的 Python 开源项目，推荐你花时间研究下它一定会有所收获
22、 webssh ：简单的 SSH 连接服务器的 Python Web 应用。该项目后端采用 Tornado Web 框架和 Python SSH 库 paramiko，前端是 TypeScript 写的命令行前端组件 Xterm.js 实现。整个项目简单还具有实用价值，可作为 Python Web 的实战项目学习
23、 django-debug-toolbar ：Django 的调试工具栏。可显示当前请求和响应有关的各种调试信息，包括耗时、SQL、配置、性能等信息
24、 hyperfine ：命令行基准测试工具。可用来查看和对比命令的耗时，支持多次运行的统计分析、结果导出等功能
25、 xcode-dev-cleaner ：用于清理各种 Xcode 的缓存数据，释放存储空间。注意是清除 Xcode 缓存数据，不是卸载 Xcode 哈
26、 toml ：更易读和易于维护的配置文件格式。如果你厌倦了 INI 的局限性、层层嵌套的 *** ON 和 YAML 令人心惊胆战的缩进语法，不防给 TOML 一个机会，它支持多种数据类型、抛弃了缩进和嵌套，而且众多流行编程语言都有对应的库。TOML 已经足够成熟，绝对值得一试
27、 waka-readme-stats ：自动在 GitHub 个人首页展示编程时长的工具。该项目通过 WakaTime 记录用户在 IDE 的使用时间，统计编程时长和数据，然后采用 GitHub Action 自动获取并动态更新到 GitHub 个人首页。轻而易举地展示自己的编程时长
28、 PathPlanning ：常见的路径规划算法 *** 。项目包含了 Python 代码实现、运行过程动画以及相关论文
29、 howdy ：为 Linux 系统提供人脸识别解锁电脑的工具。通过电脑内置的摄像头和红外设备，实现了类似 Windows Hello 风格的身份认证，可用于登陆、锁屏、sudo 等任何需要输入密码的地方
30、 The-Open-Book ：开源的电子水墨屏阅读设备。动手能力强的同学可跟着这个项目，从焊电路板开始亲手 *** 出一个类 Kindle 的 4.2 英寸阅读设备
31、 fl_chart ：Flutter 图表库。它支持折线图、条形图、饼图、散点图和雷达图
32、 ugo-compiler-book ：《从头开发一个迷你 Go 语言》该书教你从头实现迷你 Go 语言，内容包含了词法解析、语法树构建、函数闭包、接口、CGO 的实现等内容
33、 archbase ：教科书《计算机体系结构基础》第三版
34、 spring-in-action-v6-translate ：《Spring 实战第 6 版》中文翻译
35、 best_AI_papers_2021 ：2021 年必看的人工智能论文列表。该项目不是简单的罗列论文，它不仅包含相关论文的代码、效果展示，还有深入的文章和讲解视频。通过学习这些前沿的人工智能论文，提前了解 AI 在未来更多可能性
36、 AnimeGANv2 ：可以将图片和视频转换成漫画风格的工具。采用的是神经风格迁移+生成对抗 *** （GAN）的组合，转换速度快
感谢您的阅读，如果觉得内容还不错的话 求赞、求分享 ，您的每一次支持都将让 HelloGitHub 变得更好！
*** 攻击入侵方式主要有几种
*** 安全是现在热门话题之一，我们如果操作设置不当就会受到 *** 攻击，而且方式多种，那么有哪些 *** 攻击方式呢?下面一起看看!
常见的 *** 攻击方式
端口扫描，安全漏洞攻击，口令入侵，木马程序，电子邮件攻击，Dos攻击
1.端口扫描：
通过端口扫描可以知道被扫描计算机开放了哪些服务和端口，以便发现其弱点，可以手动扫描，也可以使用端口扫描软件扫描
2.端口扫描软件
SuperScan(综合扫描器)
主要功能：
检测主机是否在线
IP地址和主机名之间的相互转换
通过TCP连接试探目标主机运行的服务
扫描指定范围的主机端口。
PortScanner(图形化扫描器软件)
比较快，但是功能较为单一
X-Scan(无需安装绿色软件，支持中文)
采用多线程 方式对指定的IP地址段(或单机)进行安全漏洞检测
支持插件功能，提供图形化和命令行操作方式，扫描较为综合。
3.安全漏洞攻击
安全漏洞是硬件、软件、协议在具体实现和安全策略上存在的缺陷,安全漏洞的存在可以使攻击者在未授权的情况下访问或破坏系统
4.口令入侵
口令入侵是指非法获取某些合法用户的口令后，登录目标主机实施攻击的行为
非法获取口令的方式：
通过 *** 监听获取口令
通过暴力解除获取口令
利用管理失误获取口令
5.木马程序
它隐藏在系统内部，随系统启动而启动，在用户不知情的情况下，连接并控制被感染计算机
木马由两部分组成：服务器端和客户端
常见木马程序：
BO2000
冰河
灰鸽子
6.电子邮件攻击
攻击者使用邮件炸弹软件或CGI程序向目的邮箱发送大量内容重复、无用的垃圾邮件，从而使目的邮箱被撑爆而无法使用
电子邮件攻击的表现形式：
邮件炸弹
邮件欺骗
7.Dos攻击
Dos全称为拒绝服务攻击，它通过短时间内向主机发送大量数据包，消耗主机资源，造成系统过载或系统瘫痪，拒绝正常用户访问
拒绝服务攻击的类型：
攻击者从伪造的、并不存在的IP地址发出连接请求
攻击者占用所有可用的会话，阻止正常用户连接
攻击者给接收方灌输大量错误或特殊结构的数据包
Dos攻击举例
泪滴攻击
ping of Death
*** urf 攻击
SYN溢出
DDoS分布式拒绝服务攻击
补充：校园网安全维护技巧
校园 *** 分为内网和外网，就是说他们可以上学校的内网也可以同时上互联网，大学的学生平时要玩游戏购物，学校本身有自己的服务器需要维护;
在大环境下，首先在校园网之间及其互联网接入处，需要设置防火墙设备，防止外部攻击，并且要经常更新抵御外来攻击;
由于要保护校园网所有用户的安全，我们要安全加固，除了防火墙还要增加如ips，ids等防病毒入侵检测设备对外部数据进行分析检测，确保校园网的安全;
外面做好防护 措施 ，内部同样要做好防护措施，因为有的学生电脑可能带回家或者在外面感染，所以内部核心交换机上要设置vlan隔离，旁挂安全设备对端口进行检测防护;
内网可能有ddos攻击或者arp病毒等传播，所以我们要对服务器或者电脑安装杀毒软件，特别是学校服务器系统等，安全正版安全软件，保护重要电脑的安全;
对服务器本身我们要安全server版系统，经常修复漏洞及更新安全软件，普通电脑一般都是拨号上网，如果有异常上层设备监测一般不影响其他电脑。做好安全防范措施，未雨绸缪。
相关阅读：2018 *** 安全事件：
一、英特尔处理器曝“Meltdown”和“Spectre漏洞”
2018年1月，英特尔处理器中曝“Meltdown”(熔断)和“Spectre” (幽灵)两大新型漏洞，包括AMD、ARM、英特尔系统和处理器在内，几乎近20年发售的所有设备都受到影响，受影响的设备包括手机、电脑、服务器以及云计算产品。这些漏洞允许恶意程序从 其它 程序的内存空间中窃取信息，这意味着包括密码、帐户信息、加密密钥乃至其它一切在理论上可存储于内存中的信息均可能因此外泄。
二、GitHub 遭遇大规模 Memcached DDoS 攻击
2018年2月，知名代码托管网站 GitHub 遭遇史上大规模 Memcached DDoS 攻击，流量峰值高达1.35 Tbps。然而，事情才过去五天，DDoS攻击再次刷新纪录，美国一家服务提供商遭遇DDoS 攻击的峰值创新高，达到1.7 Tbps!攻击者利用暴露在网上的 Memcached 服务器进行攻击。 *** 安全公司 Cloudflare 的研究人员发现，截止2018年2月底，中国有2.5万 Memcached 服务器暴露在网上 。
三、苹果 iOS iBoot源码泄露
2018年2月，开源代码分享网站 GitHub(软件项目托管平台)上有人共享了 iPhone 操作系统 的核心组件源码，泄露的代码属于 iOS 安全系统的重要组成部分——iBoot。iBoot 相当于是 Windows 电脑的 BIOS 系统。此次 iBoot 源码泄露可能让数以亿计的 iOS 设备面临安全威胁。iOS 与 MacOS 系统开发者 Jonathan Levin 表示，这是 iOS 历史上最严重的一次泄漏事件。
四、韩国平昌冬季奥运会遭遇黑客攻击
2018年2月，韩国平昌冬季奥运会开幕式当天遭遇黑客攻击，此次攻击造成 *** 中断，广播系统(观众不能正常观看直播)和奥运会官网均无法正常运作，许多观众无法打印开幕式门票，最终未能正常入场。
五、加密货币采矿软件攻击致欧洲废水处理设施瘫痪
2018年2月中旬，工业 *** 安全企业 Radiflow 公司表示，发现四台接入欧洲废水处理设施运营技术 *** 的服务器遭遇加密货币采矿恶意软件的入侵。该恶意软件直接拖垮了废水处理设备中的 HMI 服务器 CPU，致欧洲废水处理服务器瘫痪 。
Radiflow 公司称，此次事故是加密货币恶意软件首次对关键基础设施运营商的运营技术 *** 展开攻击。由于受感染的服务器为人机交互(简称HMI)设备，之所以导致废水处理系统瘫痪，是因为这种恶意软件会严重降低 HMI 的运行速度。
*** 攻击相关 文章 ：
1. *** 攻击以及防范措施有哪些
2. 企业级路由器攻击防护的使用 ***
3. 局域网ARP欺骗和攻击解决 ***
4. *** arp攻击原理
5. 关于计算机 *** 安全专业介绍
如何用Scapy写一个端口扫描器
常见的端口扫描类型有：
1. TCP 连接扫描
2. TCP SYN 扫描(也称为半开放扫描或stealth扫描)
3. TCP 圣诞树(Xmas Tree)扫描
4. TCP FIN 扫描
5. TCP 空扫描(Null)
6. TCP ACK 扫描
7. TCP 窗口扫描
8. UDP 扫描
下面先讲解每种扫描的原理，随后提供具体实现代码。
TCP 连接扫描
客户端与服务器建立 TCP 连接要进行一次三次握手，如果进行了一次成功的三次握手，则说明端口开放。
客户端想要连接服务器80端口时，会先发送一个带有 SYN 标识和端口号的 TCP 数据包给服务器(本例中为80端口)。如果端口是开放的，则服务器会接受这个连接并返回一个带有 SYN 和 ACK 标识的数据包给客户端。随后客户端会返回带有 ACK 和 RST 标识的数据包，此时客户端与服务器建立了连接。如果完成一次三次握手，那么服务器上对应的端口肯定就是开放的。
当客户端发送一个带有 SYN 标识和端口号的 TCP 数据包给服务器后，如果服务器端返回一个带 RST 标识的数据包，则说明端口处于关闭状态。
代码：
#! /usr/bin/python
import logging
logging.getLogger("scapy.runtime").setLevel(logging.ERROR)
from scapy.all import *
dst_ip = "10.0.0.1"
src_port = RandShort()
dst_port=80
tcp_connect_scan_resp = sr1(IP(dst=dst_ip)/TCP(sport=src_port,dport=dst_port,flags="S"),timeout=10)
if(str(type(tcp_connect_scan_resp))=="type 'NoneType'"):
print "Closed"
elif(tcp_connect_scan_resp.haslayer(TCP)):
if(tcp_connect_scan_resp.getlayer(TCP).flags == 0x12):
send_rst = sr(IP(dst=dst_ip)/TCP(sport=src_port,dport=dst_port,flags="AR"),timeout=10)
print "Open"
elif (tcp_connect_scan_resp.getlayer(TCP).flags == 0x14):
print "Closed"
TCP SYN 扫描
这个技术同 TCP 连接扫描非常相似。同样是客户端向服务器发送一个带有 SYN 标识和端口号的数据包，如果目标端口开发，则会返回带有 SYN 和 ACK 标识的 TCP 数据包。但是，这时客户端不会返回 RST+ACK 而是返回一个只带有 RST 标识的数据包。这种技术主要用于躲避防火墙的检测。
如果目标端口处于关闭状态，那么同之前一样，服务器会返回一个 RST 数据包。
代码：
#! /usr/bin/python
import logging
logging.getLogger("scapy.runtime").setLevel(logging.ERROR)
from scapy.all import *
dst_ip = "10.0.0.1"
src_port = RandShort()
dst_port=80
stealth_scan_resp = sr1(IP(dst=dst_ip)/TCP(sport=src_port,dport=dst_port,flags="S"),timeout=10)
if(str(type(stealth_scan_resp))=="type 'NoneType'"):
print "Filtered"
elif(stealth_scan_resp.haslayer(TCP)):
if(stealth_scan_resp.getlayer(TCP).flags == 0x12):
send_rst = sr(IP(dst=dst_ip)/TCP(sport=src_port,dport=dst_port,flags="R"),timeout=10)
print "Open"
elif (stealth_scan_resp.getlayer(TCP).flags == 0x14):
print "Closed"
elif(stealth_scan_resp.haslayer(ICMP)):
if(int(stealth_scan_resp.getlayer(ICMP).type)==3 and int(stealth_scan_resp.getlayer(ICMP).code) in [1,2,3,9,10,13]):
print "Filtered"
TCP 圣诞树(Xmas Tree)扫描
在圣诞树扫描中，客户端会向服务器发送带有 PSH,FIN,URG 标识和端口号的数据包给服务器。如果目标端口是开放的，那么不会有任何来自服务器的回应。
如果服务器返回了一个带有 RST 标识的 TCP 数据包，那么说明端口处于关闭状态。
但如果服务器返回了一个 ICMP 数据包，其中包含 ICMP 目标不可达错误类型3以及 ICMP 状态码为1，2，3，9，10或13，则说明目标端口被过滤了无法确定是否处于开放状态。
代码：
#! /usr/bin/python
import logging
logging.getLogger("scapy.runtime").setLevel(logging.ERROR)
from scapy.all import *
dst_ip = "10.0.0.1"
src_port = RandShort()
dst_port=80
xmas_scan_resp = sr1(IP(dst=dst_ip)/TCP(dport=dst_port,flags="FPU"),timeout=10)
if (str(type(xmas_scan_resp))=="type 'NoneType'"):
print "Open|Filtered"
elif(xmas_scan_resp.haslayer(TCP)):
if(xmas_scan_resp.getlayer(TCP).flags == 0x14):
print "Closed"
elif(xmas_scan_resp.haslayer(ICMP)):
if(int(xmas_scan_resp.getlayer(ICMP).type)==3 and int(xmas_scan_resp.getlayer(ICMP).code) in [1,2,3,9,10,13]):
print "Filtered"
TCP FIN扫描
FIN 扫描会向服务器发送带有 FIN 标识和端口号的 TCP 数据包。如果没有服务器端回应则说明端口开放。
如果服务器返回一个 RST 数据包，则说明目标端口是关闭的。
如果服务器返回了一个 ICMP 数据包，其中包含 ICMP 目标不可达错误类型3以及 ICMP 代码为1，2，3，9，10或13，则说明目标端口被过滤了无法确定端口状态。
代码：
#! /usr/bin/python
import logging
logging.getLogger("scapy.runtime").setLevel(logging.ERROR)
from scapy.all import *
dst_ip = "10.0.0.1"
src_port = RandShort()
dst_port=80
fin_scan_resp = sr1(IP(dst=dst_ip)/TCP(dport=dst_port,flags="F"),timeout=10)
if (str(type(fin_scan_resp))=="type 'NoneType'"):
print "Open|Filtered"
elif(fin_scan_resp.haslayer(TCP)):
if(fin_scan_resp.getlayer(TCP).flags == 0x14):
print "Closed"
elif(fin_scan_resp.haslayer(ICMP)):
if(int(fin_scan_resp.getlayer(ICMP).type)==3 and int(fin_scan_resp.getlayer(ICMP).code) in [1,2,3,9,10,13]):
print "Filtered"
TCP 空扫描(Null)
在空扫描中，客户端发出的 TCP 数据包仅仅只会包含端口号而不会有其他任何的标识信息。如果目标端口是开放的则不会回复任何信息。
如果服务器返回了一个 RST 数据包，则说明目标端口是关闭的。
如果返回 ICMP 错误类型3且代码为1，2，3，9，10或13的数据包，则说明端口被服务器过滤了。
代码：
#! /usr/bin/python
import logging
logging.getLogger("scapy.runtime").setLevel(logging.ERROR)
from scapy.all import *
dst_ip = "10.0.0.1"
src_port = RandShort()
dst_port=80
null_scan_resp = sr1(IP(dst=dst_ip)/TCP(dport=dst_port,flags=""),timeout=10)
if (str(type(null_scan_resp))=="type 'NoneType'"):
print "Open|Filtered"
elif(null_scan_resp.haslayer(TCP)):
if(null_scan_resp.getlayer(TCP).flags == 0x14):
print "Closed"
elif(null_scan_resp.haslayer(ICMP)):
if(int(null_scan_resp.getlayer(ICMP).type)==3 and int(null_scan_resp.getlayer(ICMP).code) in [1,2,3,9,10,13]):
print "Filtered"
TCP ACK扫描
ACK 扫描不是用于发现端口开启或关闭状态的，而是用于发现服务器上是否存在有状态防火墙的。它的结果只能说明端口是否被过滤。再次强调，ACK 扫描不能发现端口是否处于开启或关闭状态。
客户端会发送一个带有 ACK 标识和端口号的数据包给服务器。如果服务器返回一个带有 RST 标识的 TCP 数据包，则说明端口没有被过滤，不存在状态防火墙。
如果目标服务器没有任何回应或者返回ICMP 错误类型3且代码为1，2，3，9，10或13的数据包，则说明端口被过滤且存在状态防火墙。
#! /usr/bin/python
import logging
logging.getLogger("scapy.runtime").setLevel(logging.ERROR)
from scapy.all import *
dst_ip = "10.0.0.1"
src_port = RandShort()
dst_port=80
ack_flag_scan_resp = sr1(IP(dst=dst_ip)/TCP(dport=dst_port,flags="A"),timeout=10)
if (str(type(ack_flag_scan_resp))=="type 'NoneType'"):
print "Stateful firewall presentn(Filtered)"
elif(ack_flag_scan_resp.haslayer(TCP)):
if(ack_flag_scan_resp.getlayer(TCP).flags == 0x4):
print "No firewalln(Unfiltered)"
elif(ack_flag_scan_resp.haslayer(ICMP)):
if(int(ack_flag_scan_resp.getlayer(ICMP).type)==3 and int(ack_flag_scan_resp.getlayer(ICMP).code) in [1,2,3,9,10,13]):
print "Stateful firewall presentn(Filtered)"
TCP窗口扫描
TCP 窗口扫描的流程同 ACK 扫描类似，同样是客户端向服务器发送一个带有 ACK 标识和端口号的 TCP 数据包，但是这种扫描能够用于发现目标服务器端口的状态。在 ACK 扫描中返回 RST 表明没有被过滤，但在窗口扫描中，当收到返回的 RST 数据包后，它会检查窗口大小的值。如果窗口大小的值是个非零值，则说明目标端口是开放的。
如果返回的 RST 数据包中的窗口大小为0，则说明目标端口是关闭的。
代码：
#! /usr/bin/python
import logging
logging.getLogger("scapy.runtime").setLevel(logging.ERROR)
from scapy.all import *
dst_ip = "10.0.0.1"
src_port = RandShort()
dst_port=80
window_scan_resp = sr1(IP(dst=dst_ip)/TCP(dport=dst_port,flags="A"),timeout=10)
if (str(type(window_scan_resp))=="type 'NoneType'"):
print "No response"
elif(window_scan_resp.haslayer(TCP)):
if(window_scan_resp.getlayer(TCP).window == 0):
print "Closed"
elif(window_scan_resp.getlayer(TCP).window 0):
print "Open"
UDP扫描
TCP 是面向连接的协议，而UDP则是无连接的协议。
面向连接的协议会先在客户端和服务器之间建立通信信道，然后才会开始传输数据。如果客户端和服务器之间没有建立通信信道，则不会有任何产生任何通信数据。
无连接的协议则不会事先建立客户端和服务器之间的通信信道，只要客户端到服务器存在可用信道，就会假设目标是可达的然后向对方发送数据。
客户端会向服务器发送一个带有端口号的 UDP 数据包。如果服务器回复了 UDP 数据包，则目标端口是开放的。
如果服务器返回了一个 ICMP 目标不可达的错误和代码3，则意味着目标端口处于关闭状态。
如果服务器返回一个 ICMP 错误类型3且代码为1，2，3，9，10或13的数据包，则说明目标端口被服务器过滤了。
但如果服务器没有任何相应客户端的 UDP 请求，则可以断定目标端口可能是开放或被过滤的，无法判断端口的最终状态。
代码：
#! /usr/bin/python
import logging
logging.getLogger("scapy.runtime").setLevel(logging.ERROR)
from scapy.all import *
dst_ip = "10.0.0.1"
src_port = RandShort()
dst_port=53
dst_timeout=10
def udp_scan(dst_ip,dst_port,dst_timeout):
udp_scan_resp = sr1(IP(dst=dst_ip)/UDP(dport=dst_port),timeout=dst_timeout)
if (str(type(udp_scan_resp))=="type 'NoneType'"):
retrans = []
for count in range(0,3):
retrans.append(sr1(IP(dst=dst_ip)/UDP(dport=dst_port),timeout=dst_timeout))
for item in retrans:
if (str(type(item))!="type 'NoneType'"):
udp_scan(dst_ip,dst_port,dst_timeout)
return "Open|Filtered"
elif (udp_scan_resp.haslayer(UDP)):
return "Open"
elif(udp_scan_resp.haslayer(ICMP)):
if(int(udp_scan_resp.getlayer(ICMP).type)==3 and int(udp_scan_resp.getlayer(ICMP).code)==3):
return "Closed"
elif(int(udp_scan_resp.getlayer(ICMP).type)==3 and int(udp_scan_resp.getlayer(ICMP).code) in [1,2,9,10,13]):
return "Filtered"
print udp_scan(dst_ip,dst_port,dst_timeout)
下面解释下上述代码中的一些函数和变量：
RandShort()：产生随机数
type()：获取数据类型
sport：源端口号
dport：目标端口号
timeout：等待相应的时间
haslayer()：查找指定层：TCP或UDP或ICMP
getlayer()：获取指定层：TCP或UDP或ICMP
以上扫描的概念可以被用于“多端口扫描”，源码可以参考这里：
Scapy 是一个非常好用的工具，使用它可以非常简单的构建自己的数据包，还可以很轻易的处理数据包的发送和相应。
（译者注：上述所有代码均在Kali 2.0下测试通过，建议读者在Linux环境下测试代码，如想在Windows上测试，请参见 Scapy官方文档 配置好scapy环境）
渗透测试中使用哪些技术 ***
端口扫描
有授权的情况下直接使用 nmap 、msscan 、自己写py脚本等端口扫描工具直接获取开放的端口和获取服务端的 banner 信息。
漏洞扫描
使用北极熊扫描器、Nessus、awvs、appscan等漏扫工具直接扫描目标，可以直接看到存活主机和主机的漏洞情况。
漏洞攻击
如果只是使用端口扫描，只是发现开放的端口，在获取 banner 信息后需要在漏洞库（seebug，ExploitDB ）上查找对应 CVE，后面就是验证漏洞是否存在。 安全检查一般是尽可能地发现所有漏洞，对漏洞的风险进行评估和修复。入侵的话只关注高危远程代码执行和敏感信息泄露漏洞等可以直接利用的漏洞。 漏洞验证可以找对应的 CVE 编号的 POC、EXP，利用代码在 ExploitDB 、seebug上查看或者在 github 上搜索是否有相关的漏洞验证或利用的工具。
Web应用
可以直接寻找注入、上传、代码执行、文件包含、跨站脚本、等漏洞，来进行攻击。一般可以使用 AWVS 直接扫描常见漏洞。
基于 *** 的入侵检测数据集研究
摘要：标记数据集是训练和评估基于异常的 *** 入侵检测系统所必需的。本文对基于 *** 的入侵检测数据集进行了重点的文献综述，并对基于包和流的底层 *** 数据进行了详细的描述。本文确定了15种不同的属性来评估单个数据集对特定评估场景的适用性。这些属性涵盖了广泛的标准，并被分为五类，例如用于提供结构化搜索的数据量或记录环境。在此基础上，对现有数据集进行了全面的综述。本综述还强调了每个数据集的特性。此外，本工作还简要介绍了基于 *** 的数据的其他来源，如流量生成器和数据存储库。最后，我们讨论了我们的观察结果，并为使用和创建基于 *** 的数据集提供了一些建议。
一、引言
信息技术安全是一个重要的问题，入侵和内部威胁检测的研究已经投入了大量的精力。在处理与安全相关的数据[1]-[4]、检测僵尸 *** [5]-[8]、端口扫描[9]-[12]、蛮力攻击[13]-[16]等方面已经发表了许多贡献。所有这些工作的共同点是，它们都需要具有代表性的基于 *** 的数据集。此外，基准数据集是评价和比较不同 *** 入侵检测系统(NIDS)质量的良好基础。给定一个带标签的数据集，其中每个数据点都被分配给类normal或attack，可以使用检测到的攻击数量或虚警数量作为评估标准。
不幸的是，没有太多具有代表性的数据集。Sommer和Paxson[17](2010)认为，缺乏具有代表性的公共可用数据集是基于异常的入侵检测面临的更大挑战之一。Malowidzki等人(2015)和Haider等人(2017)也发表了类似的声明。然而，社区正在解决这个问题，因为在过去几年中已经发布了几个入侵检测数据集。其中，澳大利亚 *** 安全中心发布了UNSW-NB15[20]数据集，科堡大学发布了CIDDS-001[21]数据集，新布伦瑞克大学发布了CICIDS 2017[22]数据集。未来还会有更多数据集发布。然而，现有数据集没有全面的索引，很难跟踪最新的发展。
本文对现有的基于 *** 的入侵检测数据集进行了文献综述。首先，对底层数据进行更详细的研究。基于 *** 的数据以基于包或基于流的格式出现。基于流的数据只包含关于 *** 连接的元信息，而基于包的数据也包含有效负载。然后，对文献中常用的评价 *** 数据集质量的不同数据集属性进行了分析和分组。本调查的主要贡献是对基于 *** 的数据集进行了详尽的文献综述，并分析了哪些数据集满足哪些数据集属性。本文重点研究了数据集内的攻击场景，并强调了数据集之间的关系。此外，除了典型的数据集之外，我们还简要介绍了流量生成器和数据存储库作为 *** 流量的进一步来源，并提供了一些观察和建议。作为主要的好处，本调查建立了一组数据集属性，作为比较可用数据集和确定合适数据集的基础，给出了特定的评估场景。此外，我们创建了一个网站1，其中引用了所有提到的数据集和数据存储库，我们打算更新这个网站。
本文的其余部分组织如下。下一节将讨论相关工作。第三部分详细分析了基于包和流的 *** 数据。第四部分讨论了文献中常用来评价入侵检测数据集质量的典型数据集属性。第五节概述了现有的数据集，并根据第四节确定的属性检查每个数据集。第六节简要介绍了基于 *** 的数据的进一步来源。在本文件以摘要结束之前，第七节讨论了意见和建议。
二、相关工作
本节回顾基于 *** 的入侵检测数据集的相关工作。需要注意的是，本文没有考虑基于主机的入侵检测数据集，比如ADFA[23]。读者可以在Glass-Vanderlan等人的[24]中找到关于基于主机的入侵检测数据的详细信息。
Malowidzki等人[18]将缺失的数据集作为入侵检测的一个重要问题进行了讨论，对好的数据集提出了要求，并列出了可用的数据集。Koch等人的[25]提供了入侵检测数据集的另一个概述，分析了13个数据源，并根据8个数据集属性对它们进行了评估。Nehinbe[26]为IDS和入侵防御系统(IPS)提供了关键的数据集评估。作者研究了来自不同来源的七个数据集(如DARPA数据集和DEFCON数据集)，强调了它们的局限性，并提出了创建更真实数据集的 *** 。由于在过去的四年中发布了许多数据集，我们延续了2011年到2015年[18]，[25]，[26]的工作，但提供了比我们的前辈更最新和更详细的概述。
虽然许多数据集论文(如CIDDS-002[27]、ISCX[28]或UGR ' 16[29])只对一些入侵检测数据集做了一个简要的概述，但Sharafaldin等人对[30]提供了更详尽的综述。他们的主要贡献是一个生成入侵检测数据集的新框架。Sharafaldin等人还分析了11个可用的入侵检测数据集，并根据11个数据集属性对其进行了评估。与早期的数据集论文相比，我们的工作重点是对现有的基于 *** 的数据集提供一个中立的概述，而不是提供一个额外的数据集。
最近的其他论文也涉及到基于 *** 的数据集，但主要关注的焦点有所不同。Bhuyan等人对 *** 异常检测进行了全面的综述。作者描述了现有的9个数据集，并分析了现有异常检测 *** 所使用的数据集。类似地，Nisioti等人的[32]关注于用于入侵检测的无监督 *** ，并简要参考了现有的12个基于 *** 的数据集。Yavanoglu和Aydos[33]分析比较了最常用的入侵检测数据集。然而，他们的审查只包含七个数据集，包括其他数据集，如HTTP CSIC 2010[34]。总而言之，这些作品往往有不同的研究目标，而且只是接触对于基于 *** 的数据集，则略有不同。
三、数据
通常， *** 流量以基于包或基于流的格式捕获。在包级捕获 *** 流量通常是通过镜像 *** 设备上的端口来完成的。基于包的数据包含完整的有效载荷信息。基于流的数据更加聚合，通常只包含来自 *** 连接的元数据。Wheelus等人通过一个说明性的比较强调了这一区别:“捕获包检查和NetFlow之间的一个很好的区别示例是徒步穿越森林，而不是乘坐热气球飞越森林”[35]。在这项工作中，引入了第三类(其他数据)。另一个类别没有标准格式，并且因每个数据集而异。
A基于分组的数据
基于包的数据通常以pcap格式捕获，并包含有效负载。可用的元数据取决于使用的 *** 和传输协议。有许多不同的协议，其中最重要的是TCP、UDP、ICMP和IP。图1显示出了不同的报头。TCP是一种可靠的传输协议，它包含诸如序列号、确认号、TCP标志或校验和值之类的元数据。UDP是一种无连接的传输协议，它的头比TCP小，TCP只包含四个字段，即源端口、目标端口、长度和校验和。与TCP和UDP相比，ICMP是一个包含状态消息的支持协议，因此更小。通常，在报头旁边还有一个可用的IP报头传输协议的。IP报头提供源和目标IP地址等信息，如图1所示。
b .流为基础数据
基于流的 *** 数据是一种更简洁的格式，主要包含关于 *** 连接的元信息。基于流的数据将所有在时间窗口内共享某些属性的包聚合到一个流中，通常不包含任何有效负载。默认的五元组定义，即，源IP地址、源端口、目标IP地址、目标端口和传输协议[37]，是一种广泛使用的基于流的数据属性匹配标准。流可以以单向或双向格式出现。单向格式将主机A到主机B之间共享上述属性的所有包聚合到一个流中。从主机B到主机A的所有数据包聚合为另一个单向流。相反，一个双向流总结了主机a和主机B之间的所有数据包，不管它们的方向如何。
典型的基于流的格式有NetFlow[38]、IPFIX[37]、sFlow[39]和OpenFlow[40]。表I概述了基于流的 *** 流量中的典型属性。根据特定的流格式和流导出器，可以提取额外的属性，如每秒字节数、每个包的字节数、之一个包的TCP标志，甚至有效负载的计算熵。
此外，可以使用nfdump2或YAF3之类的工具将基于包的数据转换为基于流的数据(但不是相反)。读者如果对流导出器之间的差异感兴趣，可以在[41]中找到更多细节，并分析不同的流导出器如何影响僵尸 *** 分类。
c .其他数据
这个类别包括所有既不是纯基于包也不是基于流的数据集。这类的一个例子可能是基于流的数据集，这些数据集已经用来自基于包的数据或基于主机的日志文件的附加信息进行了丰富。KDD CUP 1999[42]数据集就是这一类别的一个著名代表。每个数据点都有基于 *** 的属性，比如传输的源字节数或TCP标志的数量，但是也有基于主机的属性，比如失败登录的数量。因此，这个类别的每个数据集都有自己的一组属性。由于每个数据集都必须单独分析，所以我们不对可用属性做任何一般性的说明。
四、数据集属性
为了能够比较不同的入侵检测数据集，并帮助研究人员为其特定的评估场景找到合适的数据集，有必要将公共属性定义为评估基础。因此，我们研究了文献中用于评估入侵检测数据集的典型数据集属性。一般概念FAIR[43]定义了学术数据应该遵循的四个原则实现，即可查找性、可访问性、互操作性和可重用性。在与这个一般概念相一致的同时，本工作使用更详细的数据集属性来提供基于 *** 的入侵检测数据集的重点比较。通常，不同的数据集强调不同的数据集属性。例如，UGR ' 16数据集[29]强调较长的记录时间来捕捉周期效应，而ISCX数据集[28]强调精确的标记。由于我们的目标是研究基于 *** 的入侵检测数据集的更一般的属性，所以我们试图统一和概括文献中使用的属性，而不是采用所有的属性。例如，一些 *** 评估特定类型攻击的存在，比如DoS(拒绝服务)或浏览器注入。某些攻击类型的存在可能是评估这些特定攻击类型的检测 *** 的相关属性，但是对于其他 *** 没有意义。因此，我们使用一般的属性攻击来描述恶意 *** 流量的存在(见表三)。第五节提供了关于数据集中不同攻击类型的更多细节，并讨论了其他特定的属性。
我们不像Haider et al.[19]或Sharafaldin et al.[30]那样开发评估评分，因为我们不想判断不同数据集属性的重要性。我们认为，某些属性的重要性取决于具体的评估场景，不应该在调查中普遍判断。相反，应该让读者能够找到适合他们需要的数据集。因此，我们将下面讨论的数据集属性分为五类，以支持系统搜索。图2总结了所有数据集属性及其值范围。
A.一般资料
以下四个属性反映了关于数据集的一般信息，即创建年份、可用性、正常 *** 流量和恶意 *** 流量的存在。
1)创建年份:由于 *** 流量受概念漂移影响，每天都会出现新的攻击场景，因此入侵检测数据集的年龄起着重要作用。此属性描述创建年份。与数据集发布的年份相比，捕获数据集的底层 *** 流量的年份与数据集的最新程度更相关。
2)公共可用性:入侵检测数据集应公开可用，作为比较不同入侵检测 *** 的依据。此外，数据集的质量只能由第三方检查，如果它们是公开可用的。表III包含此属性的三个不同特征:yes, o.r. (on request)和no。On request是指在向作者或负责人发送消息后授予访问权限。
3)正常用户行为:此属性指示数据集中正常用户行为的可用性，并接受yes或no值。值yes表示数据集中存在正常的用户行为，但它不声明是否存在攻击。一般来说，入侵检测系统的质量主要取决于其攻击检测率和误报率。此外，正常用户行为的存在对于评估IDS是必不可少的。然而，缺少正常的用户行为并不会使数据集不可用，而是表明它必须与其他数据集或真实世界的 *** 流量合并。这样的合并步骤通常称为覆盖或盐化[44]、[45]。
4)攻击流量:IDS数据集应包含各种攻击场景。此属性指示数据集中是否存在恶意 *** 通信，如果数据集中至少包含一次攻击，则该属性的值为yes。表四提供了关于特定攻击类型的附加信息。
B.数据的性质
此类别的属性描述数据集的格式和元信息的存在。
1)元数据:第三方很难对基于包和基于流的 *** 流量进行内容相关的解释。因此，数据集应该与元数据一起提供关于 *** 结构、IP地址、攻击场景等的附加信息。此属性指示附加元数据的存在。
2)格式: *** 入侵检测数据集以不同的格式出现。我们大致将它们分为三种格式(参见第三节)。(1)基于分组的 *** 流量(例如pcap)包含带负载的 *** 流量。(2)基于流的 *** 流量(如NetFlow)只包含关于 *** 连接的元信息。(3)其他类型的数据集可能包含基于流的跟踪，带有来自基于包的数据甚至来自基于主机的日志文件的附加属性。
3)匿名性:由于隐私原因，入侵检测数据集往往不会公开，或者只能以匿名的形式提供。此属性指示数据是否匿名以及哪些属性受到影响。表III中的none值表示没有执行匿名化。值yes (IPs)表示IP地址要么被匿名化，要么从数据集中删除。同样，值yes (payload)表示有效负载信息被匿名化，要么从基于分组的 *** 流量中删除。
C.数据量
此类别中的属性根据容量和持续时间描述数据集。
1) Count:属性Count将数据集的大小描述为包含的包/流/点的数量或物理大小(GB)。
2)持续时间:数据集应涵盖较长时间内的 *** 流量，以捕捉周期性影响(如白天与夜晚或工作日与周末)[29]。属性持续时间提供每个数据集的记录时间。
D.记录环境
此类别中的属性描述捕获数据集的 *** 环境和条件。
1)流量类型:描述 *** 流量的三种可能来源:真实的、模拟的或合成的。Real是指在有效的 *** 环境中捕获真实的 *** 流量。仿真的意思是在测试床或仿真 *** 环境中捕获真实的 *** 流量。综合意味着 *** 流量是综合创建的(例如，通过一个流量生成器)，而不是由一个真实的(或虚拟的) *** 设备捕获的。
2) *** 类型:中小企业的 *** 环境与互联网服务提供商(ISP)有着本质的区别。因此，不同的环境需要不同的安全系统，评估数据集应该适应特定的环境。此属性描述创建相应数据集的基础 *** 环境。
3)完整 *** :该属性采用Sharafaldin等人的[30]，表示数据集是否包含来自具有多个主机、路由器等 *** 环境的完整 *** 流量。如果数据集只包含来自单个主机(例如蜜罐)的 *** 流量，或者只包含来自 *** 流量的一些协议(例如独占SSH流量)，则将值设置为no。
E.评价
以下特性与使用基于 *** 的数据集评估入侵检测 *** 有关。更精确地说，这些属性表示预定义子集的可用性、数据集的平衡和标签的存在。
1)预定义的分割:有时，即使在相同的数据集上对不同的IDS进行评估，也很难对它们的质量进行比较。在这种情况下，必须明确是否使用相同的子集进行训练和评估。如果数据集附带用于训练和评估的预定义子集，则此属性提供信息。
2)均衡:基于异常的入侵检测通常采用机器学习和数据挖掘 *** 。在这些 *** 的训练阶段(例如，决策树分类器)，数据集应该与其类标签相平衡。因此，数据集应该包含来自每个类(normal和attack)的相同数量的数据点。然而，真实世界的 *** 流量是不平衡的，它包含了比攻击流量更多的正常用户行为。此属性指示数据集是否与其类标签相平衡。在使用数据挖掘算法之前，应该通过适当的预处理来平衡不平衡的数据集。他和Garcia[46]提供了从不平衡数据中学习的良好概述。
3)带标签:带标签的数据集是训练监督 *** 、评估监督和非监督入侵检测 *** 所必需的。此属性表示是否标记了数据集。如果至少有两个类normal和attack，则将此属性设置为yes。此属性中可能的值为:yes, yes with BG。(yes with background)、yes (IDS)、indirect和no。是的，有背景意味着有第三类背景。属于类背景的包、流或数据点可以是正常的，也可以是攻击。Yes (IDS)是指使用某种入侵检测系统来创建数据集的标签。数据集的一些标签可能是错误的，因为IDS可能不完美。间接意味着数据集没有显式标签，但是可以通过其他日志文件自己创建标签。
五、数据集
我们认为，在搜索足够的基于 *** 的数据集时，标记的数据集属性和格式是最决定性的属性。入侵检测 *** (监督的或非监督的)决定是否需要标签以及需要哪种类型的数据(包、流或其他)。因此，表II提供了关于这两个属性的所有研究的基于 *** 的数据集的分类。表三给出了关于第四节数据集属性的基于 *** 的入侵检测数据集的更详细概述。在搜索基于 *** 的数据集时，特定攻击场景的存在是一个重要方面。因此，表III显示了攻击流量的存在，而表IV提供了数据集中特定攻击的详细信息。关于数据集的论文描述了不同抽象级别的攻击。例如，Vasudevan等人在他们的数据集中(SSENET- 2011)将攻击流量描述为:“Nmap、Nessus、Angry IP scanner、Port scanner、Metaploit、Backtrack OS、LOIC等是参与者用来发起攻击的一些攻击工具。”相比之下，Ring等人在他们的CIDDS-002数据集[27]中指定了执行端口扫描的数量和不同类型。因此，攻击描述的抽象级别可能在表四中有所不同。对所有攻击类型的详细描述超出了本文的范围。相反，我们推荐感兴趣的读者阅读Anwar等人的开放存取论文“从入侵检测到入侵响应系统:基础、需求和未来方向”。此外，一些数据集是其他数据集的修改或组合。图3显示了几个已知数据集之间的相互关系。
基于 *** 的数据集，按字母顺序排列
AWID [49]。AWID是一个公共可用的数据集4，主要针对802.11 *** 。它的创建者使用了一个小型 *** 环境(11个客户机)，并以基于包的格式捕获了WLAN流量。在一个小时内，捕获了3700万个数据包。从每个数据包中提取156个属性。恶意 *** 流量是通过对802.11 *** 执行16次特定攻击而产生的。AWID被标记为一个训练子集和一个测试子集。
Booters[50]。Booters是罪犯提供的分布式拒绝服务(DDoS)攻击。Santanna et. al[50]发布了一个数据集，其中包括九种不同的启动程序攻击的跟踪，这些攻击针对 *** 环境中的一个空路由IP地址执行。结果数据集以基于分组的格式记录，包含超过250GB的 *** 流量。单独的包没有标记，但是不同的Booters攻击被分成不同的文件。数据集是公开可用的，但是出于隐私原因，booters的名称是匿名的。
僵尸 *** [5]。僵尸 *** 数据集是现有数据集的组合，可以公开使用。僵尸 *** 的创建者使用了[44]的叠加 *** 来组合ISOT[57]、ISCX 2012[28]和CTU-13[3]数据集的(部分)。结果数据集包含各种僵尸 *** 和正常用户行为。僵尸 *** 数据集被划分为5.3 GB训练子集和8.5 GB测试子集，都是基于包的格式。
CIC DoS[51]。CIC DoS是加拿大 *** 安全研究所的一组数据，可以公开使用。作者的意图是创建一个带有应用层DoS攻击的入侵检测数据集。因此，作者在应用层上执行了8种不同的DoS攻击。将生成的跟踪结果与ISCX 2012[28]数据集的无攻击流量相结合生成正常的用户行为。生成的数据集是基于分组的格式，包含24小时的 *** 流量。
CICIDS 2017 [22]。CICIDS 2017是在模拟环境中历时5天创建的，包含基于分组和双向流格式的 *** 流量。对于每个流，作者提取了80多个属性，并提供了关于IP地址和攻击的附加元数据。正常的用户行为是通过脚本执行的。数据集包含了多种攻击类型，比如SSH蛮力、heartbleed、僵尸 *** 、DoS、DDoS、web和渗透攻击。CICIDS 2017是公开可用的。
cidds - 001 [21]。CIDDS-001数据集是在2017年模拟的小型商业环境中捕获的，包含为期四周的基于单向流的 *** 流量，并附带详细的技术报告和附加信息。该数据集的特点是包含了一个在互联网上受到攻击的外部服务器。与蜜罐不同，来自模拟环境的客户机也经常使用此服务器。正常和恶意的用户行为是通过在GitHub9上公开可用的python脚本执行的。这些脚本允许不断生成新的数据集，并可用于其他研究。CIDDS-001数据集是公开可用的，包含SSH蛮力、DoS和端口扫描攻击，以及从野外捕获的一些攻击。
cidds - 002 [27]。CIDDS-002是基于CIDDS-001脚本创建的端口扫描数据集。该数据集包含两个星期的基于单向流的 *** 流量，位于模拟的小型业务环境中。CIDDS-002包含正常的用户行为以及广泛的不同端口扫描攻击。技术报告提供了关于外部IP地址匿名化的数据集的附加元信息。数据集是公开可用的。
汇总下关于安全的13款必备工具
汇总下关于安全的几款必备工具：
Burp Suite 是用于攻击web 应用程序的集成平台，http协议分析神器，里面包括了不少安全必备的功能，重放、爆破、扫描并且支持自定义脚本，实现自己想要的功能。Burp Suite为这些工具设计了许多接口，以加快攻击应用程序的过程。所有工具都共享一个请求，并能处理对应的HTTP 消息、持久性、认证、 *** 、日志、警报。
工具下载地址：
工具运行需要Java环境，请自行安装。
Nmap，也就是Network Mapper，最早是Linux下的 *** 扫描和嗅探工具包，扫描 *** 情况和端口开放情况，也可以加载nmap内置的poc脚本发现安全漏洞
官网：
nmap是一个 *** 连接端扫描软件，用来扫描网上电脑开放的 *** 连接端。确定哪些服务运行在哪些连接端，并且推断计算机运行哪个操作系统（这是亦称 fingerprinting）。它是 *** 管理员必用的软件之一，以及用以评估 *** 系统安全。
正如大多数被用于 *** 安全的工具，nmap 也是不少黑客及骇客（又称脚本小子）爱用的工具 。系统管理员可以利用nmap来探测工作环境中未经批准使用的服务器，但是黑客会利用nmap来搜集目标电脑的 *** 设定，从而计划攻击的 *** 。
Nmap 常被跟评估系统漏洞软件Nessus 混为一谈。Nmap 以隐秘的手法，避开闯入检测系统的监视，并尽可能不影响目标系统的日常操作。
这个主要是利用sql注入漏洞的工具，可以自定义扫描规则和方式，若是通读源码之后对sql注入会有相当深的理解
官网：
这个是域名爆破工具，owasp开发的，该工具采用Go语言开发，它可以通过遍历等形式爬取数据源和Web文档，或利用IP地址来搜索相关的网块和ASN，并利用所有收集到的信息来构建目标 *** 拓扑。速度和发现都相当不错。
项目地址：
官网
ubuntu下安装命令如下：
Masscan，是 robertdavidgraham 在 Github 上开源的端口扫描工具。
Masscan 性能优越，极限速度可以从单机每秒发送1000万个数据包。Masscan 使用了与另一个著名的扫描工具 —— nmap 类似的命令行参数，方便进行上手使用。
Masscan 针对 TCP 端口进行扫描，使用 SYN 扫描的方式，不建立一个完全的 TCP 连接，而是首先发送一个 SYN 数据包到目标端口，然后等待接收。如果接收到 SYN-ACK 包，则说明该端口是开放的，此时发送一个 RST 结束建立过程即可；否则，若目标返回 RST，则端口不开放。 这个用来发现大规模 *** 下存活的ip和端口还是不错，配合nmap发现服务可快速扫描 ***
项目代码位于
安装 Masscan 可以从源码进行编译，在 Debian/Ubuntu 平台上，使用命令：
编译得到的二进制程序位于子文件夹 masscan/bin。由于代码中包含了大量的小文件，可以开启多线程模式进行编译：
Wireshark（前称Ethereal）是一个 *** 封包分析软件。 *** 封包分析软件的功能是截取 *** 封包，并尽可能显示出最为详细的 *** 封包资料。Wireshark使用WinPCAP作为接口，直接与网卡进行数据报文交换。
下载地址
7、metasploit
Metasploit是一款开源的安全漏洞检测工具，可以帮助安全和IT专业人士识别安全性问题，验证漏洞的缓解措施，并管理专家驱动的安全性进行评估，提供真正的安全风险情报。这些功能包括智能开发，代码审计，Web应用程序扫描， 社会 工程。团队合作，在Metasploit和综合报告提出了他们的发现。
下载地址
Cobalt Strike是一款基于java的渗透测试神器，常被业界人称为CS神器。自3.0以后已经不在使用Metasploit框架而作为一个独立的平台使用，分为客户端与服务端，服务端是一个，客户端可以有多个，非常适合团队协同作战，多个攻击者可以同时连接到一个团队服务器上，共享攻击资源与目标信息和sessions，可模拟APT做模拟对抗，进行内网渗透。
Cobalt Strike集成了端口转发、服务扫描，自动化溢出，多模式端口监听，win exe木马生成，win dll木马生成，java木马生成，office宏病毒生成，木马捆绑；钓鱼攻击包括：站点克隆，目标信息获取，java执行，浏览器自动攻击等等。
mimikatz可以从内存中提取明文密码、哈希、PIN 码和 kerberos 票证。 mimikatz 还可以执行哈希传递、票证传递或构建黄金票证。
下载地址
这个是内网端口转发工具，对于无法出网的端口相当好用。有Windows版和Linux版两个版本，Windows版是lcx.exe,Linux版为portmap。
lcx有两大功能：
*** 隧道工具，可以让工具走隧道进入内网环境，配合msf中的 *** 相当好用
github地址
1.建立文件夹proxychains，并进入下载
2.解压缩
3.进入解压缩后的目录进行安装
4.配置环境变量 打开文件.bashrc
将下面一段话考入该文件
使改变生效
有管理员权限 直接执行以下命令
netcat被誉为 *** 安全界的‘瑞士军刀’，命令用于设置路由器。 一个简单而有用的工具，透过使用TCP或UDP协议的 *** 连接去读写数据。它被设计成一个稳定的后门工具，能够直接由其它程序和脚本轻松驱动。同时，它也是一个功能强大的 *** 调试和探测工具，能够建立你需要的几乎所有类型的 *** 连接，还有几个很有意思的内置功能(详情请看下面的使用 *** )。
【没有找到该工具logo，随便找一个凑数】
中国蚁剑是一款开源的跨平台网站管理工具，它主要面向于合法授权的渗透测试安全人员以及进行常规操作的网站管理员。
通俗的讲：中国蚁剑是 一 款比菜刀还牛的shell控制端软件。
唯一官方github下载地址：
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