解除好友2：暗网 | 外国版“微博”杀人事件
上周去看了哪吒，回来想篇文章来着。但是智齿发炎，就想着拖一拖，啊拖一拖就拖没了。
所以今天要安利的不是哪吒，是一部关于 暗网 的电影。相信大家都听过这个词语吧。我们经常在新闻上听说暗网，有人说上面贩卖各种毒品，有人说上面 贩卖各种数据，杀人、荒淫、变态、深不可测的黑暗世界！
这部电影呢，就是以暗网的交易为主题， *** 的一部 低成本 电影，然后就拿到了 7.9 的豆瓣评分。
成本低到什么程度呢？影片的构成，是由7个人在视频通话，然后使用电脑录屏，加稍微加一上点点户外场景。
但这不影响它的精彩程度，这部电影，大家可以在 优酷，优酷，优酷 上看到。
接下来就让我们来了解一下影片的剧情，不想被剧透的同学。
可以快速滑到页面底部，点击“ 在看 ”然后去看电影啦。
剧透开始
影片的主角是个在网吧打工的小伙子，我们叫他主角男，他在网吧的失物招领处观察了很久，有一macbook（苹果笔记本）已经三四个星期没有人认领了。
所以呢，他就偷偷的带回了家，然后试密码随便试一试就打开了。至于说为什么他试一试就能打开，因为他是男主角啊，打不开要怎么演啦。
打开电脑的他，就赶紧登陆自己的社交网站fackbook，给自己的女朋友聋哑女视频通话，看他最新研究的手语APP功能。是的我也不知道为什么我连续两周看的电影里面都有聋哑女，真是奇了怪了。
展示没一半，主角男的女朋友聋哑女就说，这个东西就是让你偷懒用的，你都不愿意好好上手语课了解我，真的超生气的。然后主角男这边的网页就很合时宜的闪退了，再登上去的时候，聋哑女已经不理他了。
主角男在想，那怎么办呢，做为钢铁直男，女朋友不理我，那不是正好给我了自由时间吗？那我就去找别的妹子聊天好了，于是我他就登陆了一个软件跟另外五个朋友，音响男，白人女，黑人女，IT男，黄皮肤女，开启了新一轮的聊天。
但是突然电脑的脸书就跳出了不是他帐号的消息，主角男也没有怀疑的退出自己的帐号，发现电脑记录着原本主人的帐号跟密码。
然后他就好奇登进去了，然后他就发现这个反派男的帐号有在脸书上跟好几个人聊骚。看着看着电脑又闪退了，于是主角男就找很懂电脑的IT男那里，搞了一个软件。
扫描出电脑没有内存的原因，找到了隐藏的文件夹，居然有960G。我的天居然存了这么多！哦不对，不是大家想的那种视频，只是一些大家家的摄像头被监控下来的画面而已嘛。
没什么奇怪啊，反正你不也是经常在网站上看一些摄像头下面的画面吗？总之主角男就很兴奋的跟朋友们分享这些东西呢。
这时反派男的脸书的好友无辜女突然发来一个消息，他说我是这个电脑的主人啦，你这个小偷，偷走了人家的电脑，快还来。
这时候主角男看自己被发现了，加上还有一点良知，就跟他说，人家现在就把电脑放回网吧，不要抓人家哦，嘤嘤嘤。 可是， 主角男正要出门还电脑的时候，反派男的帐号又收到了一条其他好友龙套男的信息。
大概意思就是，亲爱的反派男哥哥，商品的订金1000万人家已经付给你了，详细的情况我们在暗网上谈一下哦。 于是 ， 主角男就决定不出门了，和朋友共享他的电脑屏幕，打开暗网，打开文件夹里的银行帐号，居然真的有1000万。
然后主角男就开始和刚刚发信息的龙套男开始在暗网聊天，聊着聊着就知道了人家的需求，原来是要反派男把前几天抓起来的无辜女， 把她的头打一个洞洞，然后把蟑螂放进去，就是图下这样啦。
主角男的朋友就被吓到了，就上网查了一下新闻，结果真的发现新闻有报导无辜女真的失踪了。然后还在文件夹里看到了反派男虐杀人的短片，最后一部是反派男去绑架无辜女家里绑架她的画面。
然后 ，他的女朋友聋哑女突然就发消息过来了，这个时候他登陆的是反派男的帐号。但是他也没有想太多，接起了聋哑女的视频通话，结果发现反派男居然在聋哑女的家里，还把她更无辜的室友更无辜女拖走了不知道拖去哪了。
然后反派男就回来跟主角男说，我在监控我自己的电脑，看的到你联网后做的所有事情哦。如果你现在不跟你的朋友说这一切都是游戏的话，我就把聋哑女杀掉喔。
还有，你等下要叫聋哑女去你家找你，然后我会拿回我的电脑这样就完事了。然后，主角男就花言巧语一翻，让聋哑女坐地铁来找他，然后，他就把1000万转到了自己的帐户，用来威胁发现事情不对的大魔王。
他们视频通话的时候， 主角男跟大魔王说你要无辜女放了，还要保证我女朋友聋哑女的安全，这样我才会把钱还给你。
反派男却说，你把这些钱转走了，暗网组织的人会以为我想套现，然后就会分析原因。找到你们把你们全部杀光光的啊。接着暗网软件就突然自己跳出来要主角男给验证身份的密码，反派男在一翻精湛的演技后，把密码告诉了主角男。
然后主角男就赶紧把这个事情告诉了他的朋友们。结果，暗网组织就加入了他们的群聊，还把黄皮肤女跳楼直播给他们看。然后又继续把音响男在社交平台上的部分发言剪辑在一起放给911听，大概意思就是，人家要放炸弹弹死一片人哦。然后警察就很快的上门，来调查音响男家，这时暗网组织又操作音响男的电脑放了一段霾弹枪的上膛声，害911以为音响男有枪，就把他给射杀了。
之后轮到了黑人女，她想去保护聋哑女，结果在等地铁的时候被人推下了地铁给撞死，（啊！！！轮到你了里面的黑岛 *** 姐不能死啊！！！！）白人女也被突然闯到自己家里的暗网组织给活活打死。
最后只剩下主角男和IT男，主角男担心女朋友聋哑女的安全，决定骑他的爱心脚踏车去找聋哑女。而IT男却开着摄像头对暗网组织说，嘻嘻嘻没想到吧，人家可是一直都在录屏哦，你们暗网组织的活动地点我也查到了，人家马上就报警哟嘻嘻嘻。
然后他就被暗网组织秀了一翻，暗网组织打开了PS，注意哦，是不PS不是photoshop哦。把反派男去无辜女家绑架的样子P成了主角男的样子，正当IT男震惊的时候，暗网组织成功的潜入了他家，把他勒死，伪造一封遗书好让别人以为他是愧疚自杀。
最后，在路上的男主角被暗网组织公投，决定安排他死掉，原来这一切都是暗网组织策划的活动，他们故意安排电脑丢失，然后玩弄这些捡走的人。重点是他们竟然，已经玩了14次了！！！然后故事就没了，情节也就是这样啦。
最后再说点评价
这部电影的精彩程度真的是可以和很多院线电影抗衡，题材虽然不是特别新颖，但是表述方式很特别。虽然只是通过视频通话的形式演绎，但是给你的紧张感，压迫感跟院线电影是一样一样的， 反正我看完，我是把自己电脑的摄像头给遮的严严实实的了 。如果你没有看过类似的电影强烈推荐你看一看，再次提醒一下，本片可以在优酷看到喔！
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撰文｜两部电影
编辑｜两部电影
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BAT三巨头开始挖掘大数据
BAT三巨头开始挖掘大数据
阿里巴巴CTO即阿里云负责人王坚博士说过一句话：云计算和大数据，你们都理解错了。
实际上，对于大数据究竟是什么业界并无共识。大数据并不是什么新鲜事物。信息革命带来的除了信息的更高效地生产、流通和消费外，还带来数据的爆炸式增长。“引爆点”到来之后，人们发现原有的零散的对数据的利用造成了巨大的浪费。移动互联网浪潮下，数据产生速度前所未有地加快。人类达成共识开始系统性地对数据进行挖掘。这是大数据的初心。数据积累的同时，数据挖掘需要的计算理论、实时的数据收集和流通通道、数据挖掘过程需要使用的软硬件环境都在成熟。
概念、模式、理论很重要，但在更具实干精神的互联网领域，行动才是更好的答案。国内互联网三巨头BAT坐拥数据金矿，已陆续踏上了大数据掘金之路。
BAT都是大矿主，但矿山性质不同
数据如同蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。
百度拥有两种类型的大数据：用户搜索表征的需求数据;爬虫和阿拉丁获取的公共web数据。
阿里巴巴拥有交易数据和信用数据。这两种数据更容易变现，挖掘出商业价值。除此之外阿里巴巴还通过投资等方式掌握了部分社交数据、移动数据。如微博和高德。
腾讯拥有用户关系数据和基于此产生的社交数据。这些数据可以分析人们的生活和行为,从里面挖掘出政治、社会、文化、商业、健康等领域的信息，甚至预测未来。
下面，就将三家公司的情况一一扫描与分析。
一、百度：含着数据出生且拥有挖掘技术，研究和实用结合
搜索巨头百度围绕数据而生。它对网页数据的爬取、网页内容的组织和解析，通过语义分析对搜索需求的精准理解进而从海量数据中找准结果，以及精准的搜索引擎关键字广告，实质上就是一个数据的获取、组织、分析和挖掘的过程。
除了网页外，百度还通过阿拉丁计划吸收第三方数据，通过业务手段与药监局等部门合作拿到封闭的数据。但是，尽管百度拥有核心技术和数据矿山，却还没有发挥出更大潜力。百度指数、百度统计等产品算是对数据挖掘的一些初级应用，与Google相比，百度在社交数据、实时数据的收集和由数据流通到数据挖掘转换上有很大潜力，还有很多事情要做。
2月底在北京出差时，写了一篇《搜索引擎的大数据时代》发在虎嗅。创造了零回复的记录。尽管如此，仍然没有打消我对搜索引擎在大数据时代深层次变革的思考。 搜索引擎在大数据时代面临的挑战有：更多的暗网数据;更多的WEB化但是没有结构化的数据;更多的WEB化、结构化但是封闭的数据。这几个挑战使得数据正在远离传统搜索引擎。不过，搜索引擎在大数据上毕竟具备技术沉淀以及优势。
接下来，百度会向企业提供更多的数据和数据服务。前期百度与宝洁、平安等公司合作，为其提供消费者行为分析和挖掘服务，通过数据结论指导企业推出产品，是一种典型的基于大数据的C2B模式。与此类似的还有Netflix的《纸牌屋》美剧，该剧的男主角凯文·史派西和导演大卫·芬奇都是通过对 *** 数据挖掘之后，根据受欢迎情况选中的。
百度还会利用大数据完成移动互联网进化。核心攻关技术便是深度学习。基于大数据的机器学习将改善多媒体搜索效果和智能搜索，如语音搜索、视觉搜索和自然语言搜索。这将催生移动互联网的革命性产品的出现。尽管百度已经出发，其在大数据上可做的事情还有很多。
在数据收集方面，百度需要聚合更多高价值的交易、社交和实时数据。例如加强自己贴吧知道的社交能力、尽快让地图服务与O2O结合进而掌握交易数据，以及推进移动App、穿戴式设备等数据收集系统。
在数据处理技术上，百度成立深度学习研究院加强自己在人工智能领域的探索，在多媒体和中文自然语言处理领域已经有一些进展;云存储、云计算的基础设施建设也在逐步完善。但深度学习仍然是一个巨大的挑战，百度等探索者还有很多待解问题，如：无监督式学习、立体图像识别。
在数据变现方面，百度需将数据挖掘能力、数据内容聚合和提取等形成标准化的服务和产品，进而开拓大数据领域的企业和开发者市场。而不仅仅是颇为个性化、定制化地为大型企业提供解决。
百度的优势体现在海量的数据、沉淀十多年的用户行为数据、自然语言处理能力和深度学习领域的前沿研究。在技术人才方面百度是聚集国内最多大数据相关领域顶尖人才的公司。听说百度前段时间花五千万挖了数据挖掘、自然语言处理、深度学习领域的十来位大牛，包括一些学者和教授。例如Facebook科学家徐伟。
在挖人上，舍得花钱不够，还得用心。对于真正的大牛来说，钱只是一个影响因素。能否实现自己的梦想，公司的资源能否帮助自己的研究至关重要。徐伟在回国前就曾问过其他从硅谷回国工程师的意见，得到答案是积极的，最终促成他作出决定。
总体来看，百度拥有大数据也具备大数据挖掘的能力，并且正在进行积极地准备和探索。在加强面向未来的研究和人才布局的同时，也注重实用性的技术产出。
二、腾讯：数据为产品所用，自产自销
微创新提出者金错刀有个关于腾讯的故事。 1999年腾讯公司刚刚成立不久，天使投资人刘晓松决定向其注资的一个主要原因就是因为他发现，“当时虽然他们的公司还很小,但已经有用户运营的理念,后台对于用户的每一个动作都有记录和分析。”而另一个投资人却因为马化腾在公司很小时就花钱在数据上表示不满。此后腾讯的产品生产及运营、腾讯游戏的崛起都离不开对数据的重视。
腾讯拥有社交大数据，在企鹅帝国完成数据的制造、流通、消费和挖掘。 腾讯大数据目前释放价值更多是改进产品。据腾讯Q1财报，增值服务占总收入的78.7%;电子商务业务占14.1%; *** 广告收入占6.3%。从广告收入比例可以看出腾讯的大数据在精准营销领域暂时还未大量释放出价值。与其产品线对应的GMAIL、Google+的Google以及社交巨头Facebook则通过广告赚得盆满钵满。
在笔者看来，腾讯的思路主要是补齐产品，注重QZONE、微信、电商等产品的后端数据打通。例如最近腾讯微博利用“大数据技术”实现好友关系自动分组、低质量信息自动过滤、优质信息分类阅读等智能化功能。明显的用数据改进产品的思路。 那么如果腾讯要深入大数据挖掘缺少什么呢?笔者认为其只需马化腾“摁下启动按钮”。数据已经准备好了，就差模式，也就是找到需求或者能更深层次驱动大数据利用的产品，而不是用大数据改进自己的产品。腾讯还在观望，等其他人去试错验证出一套模式或者产品后，自己可以“站在巨人肩上”。这是腾讯的典型思维。
在人才方面，腾讯很早便开始重金挖人。尤其是2010年在Google宣布退出中国后，Google图片搜索创始人朱会灿、Google中国工程研究院副院长颜伟鹏、Google中日韩文搜索算法的主要设计者，《浪潮之巅》及《数学之美》作者吴军相继加入腾讯。搜搜花了很多钱，但被认定为一款无法承载腾讯重托的产品，最后这些大牛都走了。大都回Google了。
腾讯在大数据领域也缺少技术带头人。其对公关也不重视。技术大牛很少出来做报告，更不会向百度、阿里那样主动包装宣传技术大牛。其技术虽然低调，但执行力很强。据腾讯的程序员朋友说封闭开发、集体加班是常有的事情。但配套的重金激励也能跟上。重金之下必有勇夫、腾讯用制度保障技术产出。另外腾讯在高校合作领先一步，在2010年便与清华大学合作成立了清华腾讯联合实验室。这么看腾讯的技术人才这块似乎有短板。会不会到时候马化腾按下启动按钮，发现没数据挖掘能力呢?不会，腾讯搞不定数据挖掘，到时候依然可以挖到大牛，甚至读论文来搞定这事儿。数据挖掘已较为成熟。数据挖掘实际是数据库、统计学、机器学习三个领域的融合。在学术界已经发展多年。不过自然语言识别和深度学习等方面要赶上百度，就难了。除非将百度的数据和众大牛一起倒腾过来。
总体来看，腾讯目前的大数据策略是先将产品补全，产品后台数据打通，形成稳定生态圈。本阶段先利用大数据挖掘改进自己的产品。后期有成熟的模式合适的产品，则利用自家的社交及关系数据时，开展对大数据的进一步挖掘。
三、阿里巴巴：坐拥金数据，尝试做面向未来的数据集市
阿里巴巴B2B出身，在外贸蓬勃的大环境下，依靠服务中小企业发家。 *** 、支付宝等toC的产品出生前，阿里并不依赖也不擅长技术。业界普遍认为阿里没有技术基因。直到 *** 、支付宝以及天猫三个产品后，对海量用户大并发量交易、海量货架数据的管理、安全性等方面的严苛要求，阿里完成进化，在电商技术上取得不菲的成绩。在一段时期阿里仍然浪费了手里掌握的大量数据。这些数据还是“最值钱”的金数据。
数据挖掘无非是从原始数据提取价值。阿里现有的数据产品例如数据魔方、量词统计、推荐系统、排行榜以及时光倒流相对来说是比较简单的BI(商业智能)，没到大数据的阶段。“大数据”浪潮袭来，阿里提出“数据、金融和平台”战略。前所未有地重视起对数据的收集、挖掘和共享。马云在“退居”前动不动都对外提“数据”。有位阿里朋友甚至开玩笑说，马云英文名可以从Jack Ma改为Data Ma。阿里现CEO陆兆禧曾做过CDO，首席数据官。为了用数据来驱动阿里电商帝国，阿里还成立了横跨各大事业部的“数据委员会”。
阿里的各项投资案也显示其整合、利用和完善数据的野心：新浪微博的社交及媒体数据、高德的地图数据和线下数据以及友盟的移动应用数据，都是其数据及平台战略的一部分。数据战略正在首席人工智能官(CBO)车品觉领头下逐步落地，王坚的云为其提供基础设施、基础技术支撑。
就在马云退休之后，王坚对外透露其跟马云开玩笑说的一句话：阿里巴巴对数据的理解深度，不会超过苏宁对电子商务的理解。估计马云不一定认同他这话。马云对大数据已经有着自己的理解和考量。马云曾经说过其对大数据的思考。大致意思是：现在从信息时代进入数据时代了。区别是信息时代更多的是精英玩的游戏。我比别人聪明，我能提取出信息出来;数据时代，别人比我聪明，将数据开放给更聪明的人处理，数据即资产，分析即服务。
计算机发展的过程是从象牙塔、到平民到草根。大数据也是这样，一开始在象牙塔阶段，少数精英公司才能玩;但到后面只要有数据就有价值。数据也有所有权，产生数据、流通数据、挖掘数据的都会获得相应的价值。而阿里擅长的便是“建立市场”，建立一个数据交易市场。届时任何个人和企业都可以将数据和挖掘服务拿上去，交易。初期阿里会将自己珍藏的电商和信用数据逐步放到上面。 有数据的人，拿上去卖，或者让别人分析，分析即服务。没有数据的人，即可以去买，也可以去帮别人挖掘，做矿工。
阿里并不是技术驱动，而是业务驱动的。因此在技术层面我们看到，基于前面提到的阿里大数据思路，其技术重心主要在系统层面。阿里拥有LVS(Linux Virtual Server，Linux虚拟服务器)开源软件创始人章文嵩，Linux Kernal、文件系统、大牛DBA等领域的大牛。从人才布局可以看到阿里擅长的技术领域，体现在对于并发访问、电信级别的电商业务的支撑方面的得心应手。在去年双十一期间，支撑了单日过亿的订单量。铁道部奇葩网12306在日均40万时已经不行了。
总体来看，阿里更多是在搭建数据的流通、收集和分享的底层架构。自己并不擅长似乎也不会着重来做数据挖掘的活儿。而是将自己擅长的“交易”生意扩展到数据。让天下没有难做的“数据生意”。
总结一下
移动互联网浪潮下，现实世界正在加速数字化，每个人，每个物体、每件事情、每一个时间节点，都在向网上映射。空间和时间两个维度的联网，使得数字世界正在接近一步步模拟现实世界。历史、现在和未来都会映射到网上。对大数据的挖掘正是对世界的二次发现和感知。BAT三巨头已经出发。
派币比比特币贵么
比特币更贵。
派币和比特币出现的年代还是本身的价值都不一样，比特币是互联网货币或者说虚拟货币没火之前就有的东西，所谓的派币是线下商家或者一个商家联盟所推出的东西。
现在比特币的价格已经有了很大的下降，但即使是这样，一个比特币的价格是1万美元为单位的，而一个派拉币只等于一块钱人民币。
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《这就是搜索引擎》（张俊林）电子书网盘下载免费在线阅读
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密码：w4qs
书名：这就是搜索引擎
作者：张俊林
豆瓣评分：8.0
出版社：电子工业出版社
出版年份：2012-1-1
页数：300
内容简介：
搜索引擎作为互联网发展中至关重要的一种应用，已经成为互联网各个领域的制高点，其重要性不言而喻。搜索引擎领域也是互联网应用中不多见的以核心技术作为其命脉的领域，搜索引擎各个子系统是如何设计的？这成为广大技术人员和搜索引擎优化人员密切关注的内容。
本书的更大特点是内容新颖全面而又通俗易懂。对于实际搜索引擎所涉及的各种核心技术都有全面细致的介绍，除了作为搜索系统核心的 *** 爬虫、索引系统、排序系统、链接分析及用户分析外，还包括网页反作弊、缓存管理、网页去重技术等实际搜索引擎必须关注的技术，同时用相当大的篇幅讲解了云计算与云存储的核心技术原理。另外，本书也密切关注搜索引擎发展的前沿技术：Google的 *** 系统及Megastore等云计算新技术、百度的暗网抓取技术阿拉丁计划、内容农场作弊、机器学习排序等。诸多新技术在相关章节都有详细讲解，同时对于社会化搜索、实时搜索及情境搜索等搜索引擎的未来发展方向做了技术展望。为了增进读者的理解，全书大量引入形象的图片来讲解算法原理，相信读者会发现原来搜索引擎的核心技术理解起来比原先想象的要简单得多。
作者简介：
张俊林：本科毕业于天津大学管理学院，2004年于中科院软件所直接获得博士学位并留所从事科研工作，研究方向为搜索引擎与自然语言处理。2005年在CSDN博客发布系列博文“搜索引擎设计实用教程：以百度为例”，在 *** 上获得了广泛转载与良好口碑。2006年作为联合创始人建立了智能信息聚合网站“玩聚网”，曾先后于阿里巴巴搜索技术中心任资深搜索技术研究员、房价网首席研究员，现任职于新浪微博，从事微博搜索与语义分析及推荐方面的研发工作。
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